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AG真人官方|仙踪林 老狼信息|UC伯克利大牛预警：留给人类能干的活只剩5年了！

发布时间： 2025-11-18 05:05:15

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　　【新智元导读】五年倒计时已经开始✿★✿◈。UC伯克利大牛Sergey Levine直言✿★✿◈：机器人很快就会进入真实世界✿★✿◈，接手的不只是厨房与客厅✿★✿◈，还可能是工厂✿★✿◈、仓储AG真人官方✿★✿◈，甚至数据中心建设✿★✿◈。真正的革命✿★✿◈，是「自我进化飞轮」一旦启动✿★✿◈，就不会停下✿★✿◈。

　　UC伯克利教授✿★✿◈、机器人顶级专家Sergey Levine预言✿★✿◈：2030年前✿★✿◈，机器人就能像家政阿姨一样✿★✿◈，独立打理整个家庭AG真人官方✿★✿◈。

　　家务只是开始仙踪林 老狼信息✿★✿◈，更大的震荡是——蓝领经济✿★✿◈、制造业✿★✿◈、甚至数据中心建设✿★✿◈，都将在机器人潮水中被改写✿★✿◈。

　　但这并非信口开河✿★✿◈，而是建立在近年Robot Foundation Models＋真实部署＋实操反馈不断累积的基础上✿★✿◈。

　　与此同时✿★✿◈，Physical Intelligence的π0.5模型已经在未见过的家居环境中✿★✿◈，让机器人完成「清理厨房或卧室」这样复杂且延展性的家务✿★✿◈。

　　π (0.5) 配方中协同训练任务的插图✿★✿◈，包括来自多种不同机器人类型的各种机器人数据源✿★✿◈，以及包含高级子任务指令✿★✿◈、指令和来自网络的多模态数据✿★✿◈。

　　这些进展与演示型视频不同✿★✿◈，它们是清晰可见的实战能力——比如机器人从洗衣篮里取衣✿★✿◈、收拾满是杯盘的餐桌✿★✿◈、叠衣服✿★✿◈、搭箱子这些动作✿★✿◈，都是由模组模型+视觉语言-动作网络实现的✿★✿◈。

　　真正标志这个飞轮启动的✿★✿◈，不在于你造出一台看起来厉害的机器人✿★✿◈，而是机器人在真实家庭中 能把一项被人愿意付费做的任务做好仙踪林 老狼信息AG真人官方ag真人试玩平台✿★✿◈，✿★✿◈。

　　UC Berkeley的研究团队近期展示✿★✿◈，机器人能在一两个小时的真实操作中学会组装主板✿★✿◈、甚至完成IKEA家具拼装✿★✿◈。

　　很多人一听「家务机器人」仙踪林 老狼信息AG真人官方✿★✿◈，第一反应是✿★✿◈：连自动驾驶都还没普及仙踪林 老狼信息✿★✿◈，机器人怎么可能更快？但Sergey Levine却认为——机器人可能落地更快ag真人✿★✿◈，✿★✿◈。

　　Levine特别强调ag真人试玩平台✿★✿◈。✿★✿◈，真正的关键不是造出万能机器人✿★✿◈，而是让它在现实中把某件人们愿意付费的事做得足够好✿★✿◈。

　　视觉模块像眼睛一样捕捉环境✿★✿◈，语言模块理解指令并规划步骤✿★✿◈，而动作解码器则像「运动皮层」✿★✿◈，把抽象计划转化为连续✿★✿◈、精准的操作✿★✿◈。

　　在一次实验中✿★✿◈，它误拿起两件衣服✿★✿◈，先尝试折叠第一件✿★✿◈，发现另一件碍事ag真人✿★✿◈，✿★✿◈，就会主动把多余的衣物放回篮子✿★✿◈，再继续折叠手里的那件✿★✿◈。

　　当购物袋意外倒下时✿★✿◈，它也会「自发」地把袋子扶正✿★✿◈。这些细节并没有写进训练数据✿★✿◈，却在真实操作中自然出现✿★✿◈。

　　研究人员发现✿★✿◈，机器人在打包礼物袋的任务中✿★✿◈，可以把「拿起玩具车」「移动到礼物袋」「放下」这些低层动作拼接起来✿★✿◈，完成一个全新的复合任务✿★✿◈。

　　这说明当视觉✿★✿◈、语言✿★✿◈、动作三者真正协同时AG真人官方✿★✿◈，机器人能把已有的技能像乐高一样组合AG真人官方✿★✿◈，去应对复杂场景✿★✿◈。

　　这不只是比喻✿★✿◈，而是他的能力扩张路径✿★✿◈：先能把某件真实任务做得让人满意游戏试玩✿★✿◈，✿★✿◈，之后步骤会越来越多✿★✿◈、越来越复杂✿★✿◈，而部署也越来越大✿★✿◈。

　　经济路径也很清晰ag真人官网平台app✿★✿◈。机器人先「与人搭档」✿★✿◈，在重复性体力活AG真人官方✿★✿◈、常规操作中替代人工ag试玩✿★✿◈，✿★✿◈，这样人类可以把更多精力放在应急判断和创造性任务上✿★✿◈。

　　McKinsey在「自动化与美国制造业的人才挑战」报告里就指出✿★✿◈，那些例行性✿★✿◈、重复性活动最容易被自动化✿★✿◈，而一旦这类环节被自动化替代✿★✿◈，效率和良品率往往会出现显著提升✿★✿◈。

　　过去一台研究级机器人可能成本极高✿★✿◈，而当硬件批量生产电竞比赛✿★✿◈，✿★✿◈、材料和组件标准化后✿★✿◈，再配合视觉-语言-动作模型的算法仙踪林 老狼信息✿★✿◈，机器人的「可用性」成本被拉低✿★✿◈。

　　短期内✿★✿◈，人与机器的搭档模式会带来巨大红利✿★✿◈；长期看✿★✿◈，全面自动化可能重塑劳动✿★✿◈、教育与财富分配的格局✿★✿◈。